研究要点 围绕时序与时钟结构的预测或优化,可对接 iSTA / iCTS / AiSTA 的工程路径。 完整条目 He Liu, Simin Tao, Zhipeng Huang, Biwei Xie, Xingquan Li* and Ge Li, Instance-level Timing Learning and Prediction at Placement using Res-UNet Network, in Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Singapore, 2024. (CCF-C) 与产品的关系 本页把学术条目落到 iEDA.ai 产品叙事中:你可以从右侧相关能力跳到工具或 AiEDA 模块,用同一套开放状态做复现与扩展。