同一骨干上的表征、生成与指标评估头,把芯片版图变成可迁移的基础模型资产。
iPCL 将版图学习拆成可组合能力:R 负责通用表示,P 探索生成/补全,M 面向质量度量与优化引导。它们共享预训练骨干,并回链到 Dataset 与物理实现工具。
表征头:版图通用表示。
生成/预测头。
指标评估与优化引导。